Jupyter try..

<测试验证代码在google home/falls_legend_1/>

先安装docker之后,了解到这个好东西“dataquestio”,目前提供的数据科学开发专用镜像:dataquestio/python3-starter —— 这个镜像安装Python 3, Jupyter notebook和许多其他流行的数据科学库,包括numpy,pandas,scipy,scikit-learn和nltk。

在终端输入docker pull dataquestio/python3-starter命令。输入这段命令后,程序会自动从Docker Hub下载镜像。Docker Hub与Github类似,不过却是Docker镜像的一个中枢。它会将相应的镜像文件下载至本地硬盘。

本地创建一个文件夹,用于存放notebooks。这个文件夹中将储存你所有的工作文件,并会持续存在于你的机器中,即使是你销毁了docker容器。在这里,我们将创建下面这个文件夹,/home/falls_legend_1/notebooks.

镜像下载完成后,你可以通过docker run运行该镜像。我们还需要传入一些选项,确保镜像配置正确。

  • -p 选项用于设置虚拟机的端口,让我们可以在本地访问Jupyter notebook服务器。
  • -d 选项用于以detached模式运行容器,也就是作为背景进程运行。
  • -v 选项让我们指定在本地机器中使用哪个文件夹存储notebook。

完整的运行命令是类似这样的:

docker run -d -p 8888:8888 -v /home/falls_legend_1/notebooks:/home/ds/notebooks dataquestio/python3-starter

最后,浏览google虚拟机 35.241.114.163:8888,,ok,可以用了。

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