研究房地产 – 摘要

1.房价对应的不仅仅是居住价值,还与户口、教育、医疗、城市公民身份等绑定。 持续上涨,无非是“人口净流入、通货膨胀、货币流入、炒作概念(比如雄安新区)”

2.核心是判断趋势处于 经济通胀周期 还是经济通缩周期?

3.房价越贵能出得起价的人就越来越少。继续涨下去能接盘的人只会越来越少,过快上涨的房价会脱离居民收入与需求。

4.观察两个数据,一个是中国人均收入和日本人均收入(或者上海和东京的人均收入对比),另一个是东京普通公寓对比上海普通公寓的价格,可以判断泡沫的严重程度。

5.没有房子就结不了婚,这个传统是不是已经改变,还是中国人观念里无法改变,可以找年轻人调研一下。

6.另外征收房产税、遗产税,两者税收是均衡财富, 增大其持有成本,让工作能力强收入高的人持有房产,引导社会价值观的有效的手段。这个观点怎样???

7.政府希望的是各行业都活跃,人们收入和消费支出增加,不仅仅是房地产一家独大,这个对政府的判断是有道理的,对公务员提出高要求了。

setup OAI-USRP

In my P720 workstation,I have made some work about OAI and USRP B210 case, the “Basic-sim” is work well….but we need to let mobile find my LTE cell boardcast in B210.

These are my work log.

in my P720 server, ubuntu1604

  1. open “Virtual Machine manager”, use EPC vm to run : sudo srsepc
    if you want to modify the configuration ,open the file “~/.config/srslte/epc.conf”
  2. RUN USRP board, in local machine to run:
    a.build: “./build_oai -w USRP -x –eNB”
    b.run eNB: “ENODEB=1 sudo -E ./lte-softmodem -O $OPENAIR_HOME/ci-scripts/conf_files/enb.band13.tm1.25PRB.usrpb210.conf -d”
    c.now, we have modify the USRPB210 conf ,DL freq is 751Mhz, OK.
  3. we want to run basic-sim between eNB and UE without USRP.
    a.rebuild: “./build_oai –eNB –UE”
    b.open eNB software:
    $ source oaienv
    $ cd cmake_targets/lte_build_oai/build
    $ sudo ENODEB=1 sudo -E ./lte-softmodem -O $OPENAIR_HOME/ci-scripts/conf_files/lte-fdd-basic-sim.conf –basicsim c.open UE software:
    $ source oaienv

#Edit openair3/NAS/TOOLS/ue_eurecom_test_sfr.conf

$ cd cmake_targets/lte_build_oai/build
$ ../../nas_sim_tools/build/conf2uedata -c $OPENAIR_HOME/openair3/NAS/TOOLS/ue_eurecom_test_sfr.conf -o .
$ sudo -E ./lte-uesoftmodem -C 2625000000 -r 25 –ue-rxgain 140 –basicsim
now UE get new ip of oaitun_ue1:
—oaitun_ue1 Link encap:UNSPEC HWaddr 00-00-00-00-00-00-00-00-00-00-00-00-00-00-00-00
inet addr:172.16.0.2 P-t-P:172.16.0.2 Mask:255.255.0.0
inet6 addr: fe80::a19d:ceb3:c8bd:92f2/64 Scope:Link
UP POINTOPOINT RUNNING NOARP MULTICAST MTU:1500 Metric:1
RX packets:0 errors:0 dropped:0 overruns:0 frame:0
TX packets:3 errors:0 dropped:0 overruns:0 carrier:0
collisions:0 txqueuelen:500
RX bytes:0 (0.0 B) TX bytes:144 (144.0 B)

we can ping epc ip”172.16.0.1″ address from UE ip”172.16.0.2″.
ok…..

git proxy setting

1. 查看当前代理设置:

git config –global http.proxy

2.设置当前代理为 http://127.0.0.1:1080 或 socket5://127.0.0.1:1080

git config –global http.proxy ‘http://127.0.0.1:1080’

git config –global https.proxy ‘http://127.0.0.1:1080’

git config –global http.proxy ‘socks5://127.0.0.1:1080’

git config –global https.proxy ‘socks5://127.0.0.1:1080’ /

3. 删除代理设置:

proxy git config –global –unset http.proxy

git config –global –unset https.proxy

tf21-chapter-8/9/10/11 练习GAN

今天把8,9,10,11章节的对抗生成网络GAN的练习完成,最后一个是man2women,训练时间非常长,计划分段训练。

GAN,Generative Adversarial Networks,无监督学习方法,利用对抗思想来学习生成模型。

DCGAN,Deep Convolutional Generative Adversarial Networks,将GAN扩展到卷积神经网络,可以生成高质量图片样本。

cGAN,conditional Generativee Adversarial Networks,条件对抗生成网络,为生成器和判决器都额外加入一个条件。附带一个pix2pix模型和自动上色技术。第10章节的coco数据集无法下载,就没有练习超分辨率。

CycleGAN,不同于之前的“图像翻译”技术,避开图像严格成对的要求,提出循环一致性损失概念,解决空间X到空间Y的训练样本不一一配对的问题。有趣的就是man2women的数据练习,准备用自己的图片show出效果,😄。

8G内存还是小了些,训练了两个晚上就用完了,内存耗尽被系统killed,用90000的model跑了一张256*256的图片,号恶心。。。。。就不贴出来了。